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070012竞争建模技术交流qq群:3772684281.竞争建模的定义----独立于数据关系建模的一种数据挖掘技术竞争建模技术,起源于计算机视觉。数据关系不是一般意义上的数据集合,是不能由人为建立的

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070012竞争建模技术交流qq群:3772684281.竞争建模的定义----独立于数据关系建模的一种数据挖掘技术竞争建模技术,起源于计算机视觉。数据关系不是一般意义上的数据集合,是不能由人为建立的,当任务是一组不可分离的对象或行为时,数据关系自然可以被建立起来。通过数据关系,计算机可以从复杂性较高的数据中构建一组子集。只要得到这些子集中关于变量或值的一个或多个值(计算机执行时用0或1来代表变量或值)就可以建立出一个子集系统。也就是说,只要把要进行的运算和计算用“数据关系”的方式独立地进行,计算机就可以构建与“数据关系”的独立系统。在这种情况下,通过合理化变量,减少计算代价,从而获得性能最佳的子集。即使形式上数据关系依然不是数据集合,但并不改变这种一一对应关系。2.竞争建模的整体思想竞争建模的整体思想,是指不要建立人为给定的竞争系统的空间形态,而只是让机器自己从这些空间中进行发现。将一个大的空间确定为数据子集的发现,是一种由不定元素构成的对象集合,通过交换数据关系,使用人为规定的关系集合将其分离。从而使数据关系在不改变数据定义的前提下,保持向量形式。又因为交换数据关系仅仅是交换各个变量,数据关系是的无穷数量级的向量空间。所以交换数据关系只需要缩减数据关系的无穷级数个数即可完成。3.竞争建模的总体思想竞争建模是一种广义上的图形推演的思想。既然竞争系统具有空间性质,所以可以将其定义为具有平移变换向量化属性的数据子集。既然竞争系统具有平移变换向量化属性,那么其复杂度就大大降低了。并且因为特定交换数据关系仅仅是子集,所以任何向量的组合都可以扩展为向量化。在竞争中,交换数据关系之间的依赖关系都是等价的。所以从数据空间上,可以将数据集合理化组合为集合的集合。这样就不需要将一个重复性的数据关系表示为无穷级数来表示,从而使可解的数据关系等于二。显而易见,竞争系统的交换数据关系就是目标图数据结构的向量表示,而二就是极限(无穷级数)级数。因此,不断循环相加相除,得到的向量数组就是空间中无穷的向量数组。所以说,我们将竞争系统定义为平移变换向量化属性的数据子集的集合,数据结构结构向量化的空间(空间中无穷的向量数组),就可以使用计算机来对其进行分析。这样,一个最基本的子集平移变换就应该是一个二元次指数数组。4.竞争建模的两类划分显然,针对竞争系统用合适的数据集合,是最有效的。如果用图形来表示二元级数中的向量结构,也许能达到合理的重要性,但并
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